Wissenschaftliche Leiter
Wissenschaftlicher Leiter Fakultät Maschinenbau
Schwerpunkte:
- Simulation
- Fabrikplanung
- Industrie 4.0
Wissenschaftlicher Leiter Fakultät Informatik
Schwerpunkte:
- Integrierte Informationssysteme in der Wirtschaft
- Industrie 4.0
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
- Machine Learning
- Produktionsplanung
- Preditictive Analytics
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
- Smartwatch Industrie 4.0
- Apple Development
- Webservices
Laboringenieur
- Maschinenbedienung DMU 75
- NC-Programmierung und Versuche
- Unterstützung Lehre
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
- App Development Backend
Praktikant
Schwerpunkte:
- App Development Frontend
Abschlussarbeiten
| Semester | Studierende(r) | Thema | Informationen | |
|---|---|---|---|---|
WS 21/22 | Reiter, Michael | Erstellung eines mehrstufigen Use Case für die anspruchsvolle Wartung einer Werkzeugmaschine mittels Augmented Reality | ||
WS 20/21 | Dhanju, Amandeep Singh | Analyse, Konzeption und Entwicklung einer Smartwatch Anwendung im Kontext von Industrie 4.0 | ||
WS 20/21 | Jerrischewski, Marco Alexander | Analyse, Konzeption und Implementierung einer Backend Architektur für eine Smartwatch Anwendung im Kontext von Industrie 4.0 | ||
WS 20/21 | Kufahl, Ronja | Weiterentwicklung einer Smartwatch-Anwendung für den Shopfloor mittels Design Thinking Methode und pilothafte Implementierung | ||
SS 2020 | Bigler, Dimitri | Analyse und Konzeption einer Big Data Datenbank zur Verwaltung von Maschinenparametern im Rahmen der Digitalisierung | ||
SS 2020 | Dietrich, Vitus Jacob | Entwicklung, Integration und Validierung von Gamification und Augmented Reality im Maschinenwesen | ||
SS 2020 | Schmitt, Sebastian | Aufbau und Entwicklung eines Konzeptes zur effizienten Datenanbindung einer industriellen Werkzeugmaschine an eine Software zur diskreten Fabriksimulation | ||
WS 19/20 | Stuhlmiller, Fabian | Analyse, Konzeption und Prototypische Entwicklung einer Industrie 4.0 Smartwatch Anwendung für den Maschinenbau | ||
WS 19/20 | Mußack, Ida | Konzeption, wirtschaftliche Analyse und Design einer Industrie 4.0 Smartwatch Anwendung im Maschinenbau | ||
WS 19/20 | Kojadinovic, Milos | Analyse und Konzeption eines Pay-by-Stress Abrechnungsmodells für eine 5-Achs Fräsmaschine | ||
WS 19/20 | Brunner, Fabian | Durchführung einer Simulationsstudie zur Optimierung der Materialbereitstellung einer kontinuierlichen Fließmontage eines Maschinenbauunternehmens | ||
WS 19/20 | Führer, Kilian | Analyse und Anwendung von Predictive Analytics Verfahren
zur Vorhersage von Unternehmenskennzahlen bei einem
Werkzeugmaschinenhersteller | ||
SS 2019 | Koepfler, Patrick Jus | Integration von smarten Sensoren mit Hilfe von Bluetooth im Kontext von Internet of Things | ||
SS 2019 | Zhuozhou, Chen | Analyse relevanter Sensoren und Daten zur Belastungsmessung einer 5-Achs Fräsmaschine als Grundlage eines pay-by-stress Abrechnungsmodells | ||
WS 18/19 | Kienle, Nicola | Wirtschaftliche Bewertung der Use-Cases des Digital Twins zur Priorisierung zukünftiger Entwicklungsstufen |