Digital Laboratory Kempten

Thinking further!

Wir treiben die digitale Transformation im Maschinenbau.

Innovative Methoden, agile Software, zukunftsweisende Lösungen

Maschinenbau

Die Fakultät Maschinenbau liefert durch die Forschung an Industrie 4.0-Themen nützliche Insights für die Praxis.

Synergie

Mithilfe der Expertise aus beiden Disziplinen lassen sich wertvolle Synergien erreichen.

Informatik

Die Fachdisziplin Informatik steuert aus technologischer Sicht ihre Kompetenz in zukunftsweisenden Themen bei.

eröffnet durch Wissenschaftsminister Bernd Sibler

Meinungen

Was Beteiligte sagen

Die attraktiven Räumlichkeiten bieten eine nicht alltägliche Kombination aus Start-Up-Flair, modernster Werkzeugmaschine, Büro- und Projekträumen auf einem alten Werksgelände. Sie sollen die besten jungen Leute der Hochschule anziehen. [...]
Prof. Dr. G. Winz
Wiss. Leiter Maschinenbau
Mit dem Digital Laboratory macht die HAW Kempten einen weiteren Schritt, um junge Menschen noch unmittelbarer an die Technologien von morgen heranzuführen. Es ist eine echte Zukunftswerkstatt! [...]
Bernd Sibler
Staatsminister für Wissenschaft und Kunst
Wissenschaftler arbeiten gemeinsam mit Studierenden und Industriepartnern wie dem Innovationsführer DMG MORI in interdisziplinären Teams an spannenden Themen wie Künstliche Intelligence, Augmented Reality und Internet of Things. [...]
Prof. Dr. S. Wind
Wiss. Leiter Informatik

Unsere Schwerpunkte

Forschung

  • Aufgaben: Planung, Versuchsaufbau, Durchführung; Bluetooth-Verbindung zwischen der Maschine und Smart-Tools; WiFi-Verbindung der Maschine nach außen
  • Anwendung: Fräsprozess von Aluminiumteilen
  • Nutzen: Grundlage für Internet of Things
  • Aufgaben: Prototypenaufbau, Datenvisualisierung
  • Anwendung: Assistenzsysteme
  • Nutzen: Instandhaltung, Maschinenbedienung
  • Aufgaben: Prototypenaufbau, Datenvisualisierung, Messaging mithilfe einer Smartwatch
  • Anwendung: Assistenzsysteme, Alarmingsysteme
  • Nutzen: Instandhaltung, Maschinenbedienung
  • Aufgaben: Konzeption und Entwicklung von Machine Learning Algorithmen um Deutschlands Vision von Industrie 4.0 mitgestalten und vorantreiben zu können
  • Anwendung: In allen Industrie 4.0 Themen, insbesondere im Maschinenbau
  • Nutzen: Maximierte Mehrwertgenerierung von Unternehmens internen Daten und Automatisierung von komplexen Klassifizierungsprozessen
  • Aufgaben: Automatisierte Übergabe, Datenanbindung
  • Anwendung: Logistik
  • Nutzen: Autonome Materialversorgung, Effiziente Produktionsabläufe
  • Aufgaben: Datenaufbereitung und -analyse, Modellaufbau und -validierung
  • Anwendung: Fabriksimulation
  • Nutzen: Austaktung Montagelinie, Optimierte Materialversorgung
Mitarbeiter
%
Motivation
+
Studierende

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