Auf dieser Seite sind Fachbegriffe und deren Erklärungen aus dem Maschinenbau und der Informatik zu finden.

Maschinenbau
Anfasen/Entgraten
Scharfe Werkstückkanten werden gebrochen.
Aufnahme
Werkzeughalterung in der Maschine
Datenbeschreibung
Kurzbeschreibung zu den Daten
Drehzahl (n)
n = vc/(µ*d) -- Drehzahl des Fräsers
Industrie 4.0
Der Begriff Industrie 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution und die Digitalisie-rung der Produktion, womit die intelligente Vernetzung von Maschinen und Arbeitspro-zessen in der Industrie durch neueste Informations- und Kommunikationstechnologien gemeint ist.
Reibahle
Werkzeug, das präzise Borungen erzeugt. Es wird eingesetzt um Passungen herzustellen. Bei diesem Verfahren ist Vorbohren erforderlich. Um eine Rundlaufgenauigkeit zu erhalten, besitzt die Reibahle meist eine ungerade Anzahl an Schneiden.
Reiben
Vorgang bei dem ein vorgebohrtes Loch (0,1-0,6 mm Reibzugabe) auf ein Passungsmaß aufgebohrt wird; Hohe Oberflächengenauigkeit
Reibzugabe
Vorgebohrtes Loch ist im Durchmesser zwischen 0,1 mm und 0,6 mm kleiner als der genannte Enddurchmesser. Diese Durchmesserdifferenz wird Reibzugabe genannt.
Schlichten
Das Schlichten folgt nach dem Prozess des Schurppens. Es dient Feinbearbeitung auf Fertigmaß
Schnittgeschwindigkeit (vc)
vc = N*µ*d -- mit d = Durchmesser Fräser; Geschwindigkeit der Schneide am Außendurchmesser des Fräsers
Schruppen
Grobe Bearbeitung des Bauteils, es bleibt ein Aufmaß stehen -> kein Fertigmaß
Vorschubgeschwindigkeit (vf)
vf = f*n -- Geschwindigkeit des Fräsers in Vorschubrichtung
Vorschub pro Umdrehung (f)
f = fz*z -- mit fz = Vorschub pro Schneide und z = Schneidenzahl des Fräsers
Informatik
Accuracy (Genauigkeit)
Der Anteil der Vorhersagen, die ein Klassifikationsmodell richtig gemacht hat. In der Mehrklassenklassifizierung wird die Genauigkeit wie folgt definiert: -> Genauigkeit = Korrekte Vorhersagen / Gesamtanzahl an BeispielenIn Binärklassenklassifizierung hat die Genauigkeit folgende Definition: -> Genauigkeit = (Richtig Positiv + Richtig Negativ) / Gesamtanzahl an BeispielenRichtig Positiv: Das Modell hat die positive Klasse korrekt vorhergesagt. Richtig Negativ: Das Modell hat die negative Klasse korrekt vorhergesagt.
Clustering
Gruppierung verwandter Beispiele, insbesondere beim Unsupervised Learning. Sobald alle Beispiele gruppiert sind, kann ein Mensch optional jedem Cluster eine Bedeutung geben. Es gibt viele Clustering-Algorithmen. Beispielsweise bündelt der k-means-Algorithmus Beispiele aufgrund ihrer Nähe zu einem Schwerpunkt.
Data Frame
Ein beliebter Datentyp zur Darstellung von Datensätzen (Datasets) in Pandas. Ein Data Frame ist wie eine Tabelle aufgebaut. Jede Spalte hat einen Namen (einen Header), und jede Zeile wird durch eine Nummer identifiziert.
Data Lake
Ein Data Lake beherbergt Rohdaten schwankender Qualität, meist aus unterschiedlichen Quellen. In unserem System dient der Data Lake (MongoDB) aber lediglich als 1:1 Replikat der Datenbank auf dem Maschinen-PC.
Datasets
Eine Sammlung von Examples. Ein Example ist eine Zeile eines Datasets. Ein Example besteht dabei aus mindestens einem Feature und eventuell einem Label.
Data Warehouse
Ein Data Warehouse (DWH) ist eine optimierte Datenbank, welche schnelle Abfragen auf große Datenmengen ermöglicht. Im Normalfall führt sie Daten verschiedenster Quellen zusammen.
Datenpipeline
Mithilfe unserer Datenpipeline werden die Daten entlang des ETL-Prozesses transportiert. Man kann sie gut mit einer Ölpipeline vergleichen.
ETL
Extract, Transform, Load.
Feature
Eine Eingangsvariable, die zur Durchführung von Vorhersagen verwendet wird.
Framework
Ein Framework gibt eine gewisse Art und Weise vor, wie ein Programm gestaltet werden soll (engl “frame” = Rahmen). Im Gegensatz dazu gibt eine Programmierbibliothek nicht nur eine Struktur vor, sondern implementiert Funktionalität, auf welche eigenständig zurückgegriffen werden kann.
Klassifikation
Gruppierung von Daten. Hierbei wird zwischen Binärklassenklassifizierung und Mehrklassenklassifizierung unterschieden.
Label
Ein Label ist der zu vorhersagende Output eines Trainings. In unserem Fall die Entscheidung ob oder IO oder NIO zutrifft.
Machine Learning
Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft davon, Computer zum Handeln zu bringen, ohne explizit programmiert zu werden.
ML.net
Ein Open Source und plattformübergreifendes Framework für maschinelles Lernen.
Mockup
Ein Mockup (aus dem Englischen: Attrappe, Nachbildung) ist ein digitaler Entwurf einer Webseite oder App und eine dient der Visualisierung von Ideen und Konzepten. Dabei kann der erste Eindruck sowohl visuell vermittelt werden, als auch mit final eingebet-teten Funktionalitäten. Es bedarf dabei keiner Programmierung.
Regression
Treffen von Vorhersagen (numerische Werte).
Reinforcement-Learning
Belohnungsfunktion: Jeder Klassifizierung wird manuell belohnt oder bestraft (Feedback). Ziel: Effektivsten Ansatz erlernen um Belohnungen zu maximieren.
Smart Device
Als Smart Devices werden elektronische Geräte bezeichnet, die kabellos, mobil, vernetzt und mit verschiedenen Sensoren (z. B. Geosensoren, Kamera) ausgerüstet sind. Darunter fallen beispielsweise Smartphones, Tablet PCs, Smartwatches und Datenbrillen.
Smartwatch
Bei einer Smartwatch handelt es sich um eine intelligente Armbanduhr, die sowohl die Uhrzeit anzeigen als auch mithilfe eines Touch-Bildschirms verschiedene Funktionen und Apps ausführen kann.
Storytelling
Storytelling (aus dem Englischen: Geschichten erzählen) beschreibt eine Kommunikationsmethode zur Vermittlung von Informationen, Wissen, Werten, Meinungen etc. Dies kann über Sprache, Text, Bild oder Videos erfolgen. Dabei werden nicht emotionale Inhalte in Geschichten verpackt, um über die Geschichte Emotionen und Inte-resse bei Zuhörern, Lesern oder Betrachtern zu wecken.
Supervised-Learning
Lehrer-Schüler-Prinzip: Man teilt dem Algorithmus mit, was richtig und falsch ist. Output bekannt. Labels vorhanden. Bsp.: Klassifikation.
Tensorflow
TensorFlow ist eine end-to-end Open Source Plattform für maschinelles Lernen.
Unsupervised-Learning
Verborgene Muster können erkannt werden: Knowledge Discovery. Output unbekannt. Keine Labels vorhanden. Bsp.: Clustering.
Use Case
Ein Use Case ist ein Anwendungsfall, der den genauen Ablauf einer Interaktion zwi-schen Mensch und Produkt beschreibt, wobei die Anforderungen des Anwenders bzw. Kunden an das Produkt verdeutlicht werden.
Wearable
Smart Wearables sind intelligente Kleinstsysteme, die in Alltagsgegenstände einge-bettet sind und am Körper getragen werden. Durch die integrierten Kleinstsysteme mutieren diese Gegenstände zu intelligenter Kleidung, Smart Shoes, intelligenten Armbändern, Smart Watches, Smart Glasses oder Wearable Cameras.
Word Cloud
Eine Word Cloud ist eine elektronische Grafik aus Wörtern eines bestimmten Texts oder einer Reihe von Texten. Die Wörter unterscheiden sich in ihrer Größe, je nach Häufigkeit des dortigen Vorkommens.
Workflow
Bei einem Workflow handelt es sich um einen Arbeitsablauf und der strukturierten Steuerung der Vorgänge. Geschäftsprozesse, an denen Mitarbeiter aus verschiede-nen Abteilungen in einer bestimmten Reihenfolge beschäftigt sind, können informati-onstechnisch realisiert werden. Dabei stehen die einzelnen Aktivitäten in einem logi-schen Zusammenhang und einer vorgegebenen zeitlichen Abfolge zueinander.