Wissenschaftliche Leiter
Wissenschaftlicher Leiter Fakultät Maschinenbau
Schwerpunkte:
- Simulation
- Fabrikplanung
- Industrie 4.0
Wissenschaftlicher Leiter Fakultät Informatik
Schwerpunkte:
- Integrierte Informationssysteme in der Wirtschaft
- Industrie 4.0
Wissenschaftliche Mitarbeitende
(M.Sc. cand.)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tätigkeiten:
- Full Stack Development
- Organisation & Projektmanagement
- Studierendenbetreuung
(B.Sc. cand.)
Laboringenieur
Tätigkeiten:
- Maschinenbedienung DMU 75
- NC-Programmierung und Versuche
- Unterstützung Lehre
Abschlussarbeiten
| Semester | Studierende(r) | Thema | Informationen | |
|---|---|---|---|---|
WS 21/22 |
Reiter, Michael |
Erstellung eines mehrstufigen Use Case für die anspruchsvolle Wartung einer Werkzeugmaschine mittels Augmented Reality | ||
WS 20/21 |
Dhanju, Amandeep Singh |
Analyse, Konzeption und Entwicklung einer Smartwatch Anwendung im Kontext von Industrie 4.0 | ||
WS 20/21 |
Jerrischewski, Marco Alexander |
Analyse, Konzeption und Implementierung einer Backend Architektur für eine Smartwatch Anwendung im Kontext von Industrie 4.0 | ||
WS 20/21 |
Kufahl, Ronja |
Weiterentwicklung einer Smartwatch-Anwendung für den Shopfloor mittels Design Thinking Methode und pilothafte Implementierung | ||
SS 2020 |
Bigler, Dimitri |
Analyse und Konzeption einer Big Data Datenbank zur Verwaltung von Maschinenparametern im Rahmen der Digitalisierung | ||
SS 2020 |
Dietrich, Vitus Jacob |
Entwicklung, Integration und Validierung von Gamification und Augmented Reality im Maschinenwesen | ||
SS 2020 |
Schmitt, Sebastian |
Aufbau und Entwicklung eines Konzeptes zur effizienten Datenanbindung einer industriellen Werkzeugmaschine an eine Software zur diskreten Fabriksimulation | ||
WS 19/20 |
Stuhlmiller, Fabian |
Analyse, Konzeption und Prototypische Entwicklung einer Industrie 4.0 Smartwatch Anwendung für den Maschinenbau | ||
WS 19/20 |
Mußack, Ida |
Konzeption, wirtschaftliche Analyse und Design einer Industrie 4.0 Smartwatch Anwendung im Maschinenbau | ||
WS 19/20 |
Kojadinovic, Milos |
Analyse und Konzeption eines Pay-by-Stress Abrechnungsmodells für eine 5-Achs Fräsmaschine | ||
WS 19/20 |
Brunner, Fabian |
Durchführung einer Simulationsstudie zur Optimierung der Materialbereitstellung einer kontinuierlichen Fließmontage eines Maschinenbauunternehmens | ||
WS 19/20 |
Führer, Kilian |
Analyse und Anwendung von Predictive Analytics Verfahren
zur Vorhersage von Unternehmenskennzahlen bei einem
Werkzeugmaschinenhersteller | ||
SS 2019 |
Koepfler, Patrick Jus |
Integration von smarten Sensoren mit Hilfe von Bluetooth im Kontext von Internet of Things | ||
SS 2019 |
Zhuozhou, Chen |
Analyse relevanter Sensoren und Daten zur Belastungsmessung einer 5-Achs Fräsmaschine als Grundlage eines pay-by-stress Abrechnungsmodells | ||
WS 18/19 |
Kienle, Nicola |
Wirtschaftliche Bewertung der Use-Cases des Digital Twins zur Priorisierung zukünftiger Entwicklungsstufen |